完全基于边缘信息的快速图像分割算法

摘要：

为快速准确地进行图像分割和对象提取,达到图像实时处理的要求,提出一种完全基于边缘信息、具有良好并行计算特性的图像分割和对象提取算法.首先对经典Canny算子边缘检测进行改进、引入了断点检测和递归可控的低阈值边缘追踪算法,得到图像的原始二值边缘图;然后采用基于断点的边缘连接算法得到待提取对象的完整闭合边缘;最后提出四向扫描区域填充算法从边缘图中完整地提取出有意义的对象.实验结果表明,文中算法不仅可以准确地处理图像中的各类复杂边缘、获得良好的图像分割效果,同时具有优秀的并行计算特性,可以以并行方式、基于GPU实现完全实时的图像处理.

关键词：CUDA、Canny、断点检测、断点追踪、边缘连接、区域填充、四向扫描区域填充算法、图像分割

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委集成电路设计专项基金08706200100

在线出版日期：2013-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1410-1419