捕捉设计意图的二维草图识别技术

摘要：

针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实时设计意图捕捉；其次建立二维草图识别的贝叶斯网络,根据绘制几何特征分配条件概率表；再利用捕捉的设计意图修正各个约束特征节点的条件概率,使贝叶斯网络能够推理出符合设计意图的几何元素及约束关系；最后建立草图识别系统,并引入评价反馈机制增强识别的自适应性和准确性.实验结果表明,该技术使二维草图的误识别率降低约30％,有效地减少了漏识别发生,对无设计意图绘制扰动具有区分能力.

关键词：设计意图、草图识别、贝叶斯网络、绘制规律、条件概率表

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51175287

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1337-1345