超球流形约束下的3DMM分步全局优化

摘要：

通过综合运用人脸空间的超球流形约束、基于梯度的启发式全局优化、光照的球面谐波描述以及凸包可见点集的直接消隐方法,提出一种三维可形变模型的图像匹配方法.首先通过形状超球流形约束下的全局优化算法求解摄像机参数和形状参数,然后使用以上参数和凸包点集的直接消隐方法确定物像点对应关系,最后根据物像点对应关系由反射率超球流形约束下的全局优化算法求解光照参数和反射率参数.定量的对比实验结果表明,该方法无需借助分区域拟合、人为估计参数值、层次匹配策略或复杂的特征组合,即可由单幅图像恢复三维可形变模型(3DMM)的全部参数.

关键词：三维可形变模型、全局优化、超球流形、球面谐波、人脸空间

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划社会发展项目09EK021001;中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所科技计划项目08CA011001

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1065-1075