基于结构失真分析的立体图像质量客观评价模型

摘要：

在立体图像/视频系统编码、传输、解码等环节中,立体图像质量评价是图像失真的一个重要评判准则.考虑到图像结构特性能较好地反映立体图像质量变化,提出一种基于结构失真的立体图像质量客观评价模型,该模型包括左右视点图像质量和深度感知质量评价两部分.首先根据人眼对图像中不同区域的敏感度存在差异且自然图像具有一定方向奇异性的特性,得到左右视点图像质量评价值；然后利用左右视点的绝对差值图像,采用奇异值向量差异和均值偏差率来描述立体图像深度感的畸变；最后融合前面两部分的评价值得到最终的立体图像质量评价值.实验结果表明,文中模型与主观感知存在较好的一致性,对于高斯模糊、高斯白噪声、JPEG压缩、JP2000压缩以及H.264编码,其评价结果与主观感知之间的相关系数高于0.93,Spearman秩相关系数高于0.92,均方误差低于6.6.

关键词：立体图像、质量评价、结构失真、深度感知、主观感知

所属期刊栏目：24

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金60832003,60902096,61071120,61171163;浙江省自然科学基金Y1101240;浙江省重点创新团队项目2010R50009

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1047-1056