基于模型树的多核设计空间探索技术

摘要：

处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结构进行采样模拟,然后通过模型树算法构建设计参数与处理器响应之间的预测模型,最后通过该模型预测出其他设计结构的响应以找到满足约束的最优设计.实验结果表明,与现有的基于支持向量机和人工神经网络的预测模型技术相比,针对性能预测,采用文中技术能够提高74.87％和38.87％的准确度；针对能耗预测,能够提高2.66％和16.82％的准确度.

关键词：设计空间探索、多核处理器、预测模型、模型树

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"核高基"科技重大专项2009ZX01028-002-003,2009ZX01029-001-003国家自然科学基金61003064,61050002,61100163,61173001,61173006;国家"八六三"高技术研究发展计划2012AA011002;中国科学院战略性先导科技专项XDA06010400

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：710-720