有效滤除高强度图像混合噪声的方法

摘要：

传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入、引入连接权重、设计脉冲阈值实时计算函数,并为神经元设计像素更新规则.实验结果表明,该模型能够较好地去除图像中的混合噪声.

关键词：混合噪声滤波、交叉视觉皮质模型、双边滤波、归一化均方误差

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.73

资助基金：国防科技重点实验室基金9140c610301080c6106

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：656-661