结合区域特性和非子采样SPT的图像融合方法

摘要：

针对基于方向可控金字塔变换的图像融合方法中存在的缺点与不足,提出了一种基于区域特性和非子采样方向可控金字塔变换(NSSPT)的图像融合方法.首先采用NSSPT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带、高频子带以及各方向带通子带系数；然后,针对高频和带通子带系数的选择,结合各子带图像的区域特性,给出了一种基于区域均值能量匹配的“加权平均”与选择相结合的系数融合策略；而对于低频子带系数则给出一种基于灰度均值偏差的选择与加权平均的系数选择方案,得到了融合图像的NSSPT系数.最后,经过NSSPT逆变换得到融合图像.对多组不同的源图像进行融合实验仿真,实验结果表明该方法可以避免“人为”效应或高频噪声的引入,能够获得视觉效果更佳、细节更为丰富的融合图像,其融合效果要优于基于传统的金字塔变换、小波变换以及方向可控金字塔变换的图像融合方法.

关键词：图像融合、方向可控金字塔变换、非子采样、融合规则、局部区域能量

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10926152,11101330;陕西省自然科学基金2011JM1006,2011JQ1007;陕西省教育厅基金11JK1052

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：636-648