融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法

摘要：

提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景/背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性；然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正；最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.

关键词：服装区域分割、显著性分析、GrabCut、姿态无关性

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2007CB311100;国家“八六三”高技术研究发展计划2009AA01A403;国家自然科学基金项目61100087;北京市自然科学基金项目4112055;北京市科技新星计划项目2007B071;北京市教育委员会共建项目专项资助

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：620-627