融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型

摘要：

为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过调整这2个拟合力的权重以提升该模型对轮廓初始化的灵活性,最后利用高斯 滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化.实验结果表明,对于一些真实和人造图像,文中模型显示了对轮廓初始化的鲁棒性,以及较好地处理灰度不均图像的能力.

关键词：图像分割、活动轮廓模型、C-V模型、局部图像拟合模型、灰度不均

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划资助项目2010BB9218

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：364-371