基于面料力学属性的三维织物模拟

摘要：

为了精确再现虚拟服装中面料的力学属性,提出一种模拟不同材质织物变形效果的方法.首先测试样本的力学性能参数,通过相关性分析获得其中与悬垂特性密切相关的部分参数,以此作为神经网络的输入数据；然后对比实拍样本及其静态仿真效果图,将获得样本仿真模型控制参数的期望值作为BP神经网络的输出数据；最后建立BP神经网络实现织物力学属性与仿真模型控制参数之间的非线性映射.应用文中方法对15种常用服装面料进行实验的结果表明,仿真效果较好地体现了面料的材质信息,在此基础上实现的虚拟服装更加精准,有助于提高系统的真实感.

关键词：三维织物模拟、力学属性、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TS941.6

资助基金：北京市属高等学校中青年骨干人才培养计划资助项目PHR201008277

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：323-329