面向行人移除的街景图像全局优化时空修补方法

摘要：

针对街景图像中往往包含大量行人等隐私对象的问题,以移除图像中的行人为例,提出一种全局优化的时空图像修补方法.首先利用运动获得结构算法建立参考图像与目标图像之间的对应关系,该过程不依赖场景的简化假设,使得该图像修补方法适合各类复杂场景；然后对待修补区域建立马尔科夫随机场,通过合理设计标号集和能耗函数,把时域和空域修补结合到同一优化过程中,并自动判断何时选择何种修补方式,使修补结果尽量符合实际场景同时又具有较好的视觉一致性.大量实验结果表明,该方法对各种复杂场景的街景图像都能够得到较好的修补效果.

关键词：街景、图像修补、全局优化、时空修补、马尔科夫随机场

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803101,60902091,61175006,61175015

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-182