曲率无关方向扩散及改进型Chan-Vese主动轮廓模型

摘要：

低信噪比条件下的图像分割是图像分割与应用中所面临的难点之一.针对当前非参数化主动轮廓分割模型在低信噪比、高曲率条件下难以准确收敛到目标边缘的问题,以主动轮廓模型中的噪声处理项作为切入点,提出一种基于曲率无关方向扩散的非参数化主动轮廓噪声去除方法.通过曲率无关方向扩散避免了去噪过程对主动轮廓形状的影响,并通过非规则边缘控制函数进一步控制噪声去除过程对信号边缘与噪声的不同作用,在有效去除噪声的同时保证了高曲率轮廓的收敛性；在此基础上,提出一种针对低信噪比图像分割的改进型Chan- Vese主动轮廓模型.最后通过详细的实验证明了该方法和改进Chan-Vese主动轮廓模型的有效性.

关键词：低信噪比图像分割、非参数化主动轮廓、方向扩散、噪声去除

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872083

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：161-169