DCT子空间的非局部均值去噪算法

摘要：

在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值( nonlocal means,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使得去噪结果图像对比度和清晰度低.针对NLM算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的低数据相关性和高能量紧致性,将DCT与NLM算法相结合,对图像块进行DCT,并在DCT低频系数子空间内度量像素间的相似性.实验结果表明,与NLM算法相比,该方法能够在保护图像结构信息、对比度和清晰度的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比值一般可以提高1 dB以上,运行时间不到NLM算法的1/10.

关键词：图像去噪、非局部均值、离散余弦变换、能量紧致

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60972131

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96