期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2012.01.011

结构化稀疏谱哈希索引

引用
为了对从图像中所提取的高维特征进行高效索引,考虑到图像原始高维特征所具有的内在结构化特性,结构化稀疏谱哈希索引算法是在传统谱哈希索引算法中引入结构化稀疏主成分分析,来求取图像高维特征内嵌子空间,进而实现图像索引.该算法中保持了原始图像数据特征之间的结构性信息,并使得视觉特征相似图像之间的汉明距离保持最小.实验结果表明,该算法优于位置敏感哈希、受限玻尔兹曼机、谱哈希以及稀疏谱哈希等索引算法.

结构、稀疏、哈希索引、主成分分析、拉普拉斯特征图

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61070068;国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2009CB320801;中央高校基本科研业务费专项资金

2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2012,24(1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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