形状群组的分类和检索算法

摘要：

由多个彼此分离的轮廓所构成的整体称为一个“形状群组”.文中基于一类称作V-系统的正交系,提出一种形状群组的特征描述方法.首先将一个形状群组用V-系统的有限个基函数精确表达出来,然后在频域提取其特征向量,再给出2个形状群组间的相似度量,从而得到一类形状群组的分类检索方法.由于V-系统能够精确重构每个形状群组,因此对形状群组的特征描述是准确可靠的.最后进行了大量的形状群组的分类检索对比实验,结果表明,该方法相比经典的傅里叶描述子、Zernike矩、不变矩和几何中心矩均有明显的优势.

关键词：V-系统、V-描述子、形状群组、分类、检索

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10771002;北京市自然科学基金1102017;北京市自然科学基金重点项目暨北京市教委科技发展计划重点项目KZ201210009011;澳门科学技术发展基金006/2011/A1

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1981-1986