基于局部边缘特征的快速目标检测

摘要：

为了实现复杂环境下形状、尺度变化较大的目标检测,提出一种在复杂背景图片中快速目标检测的算法.该算法采用新的局部边缘匹配特征,通过积分图像技术实现快速计算；通过机器学习算法自动提取样本的局部边缘特征来构建目标模板,且不需要任何手工分割和人工筛选的过程.在UIUC通用图像测试库上的实验结果表明,文中算法可在平移、尺度变化、遮拦和光照变化等条件下快速检测出目标,其精确性与已有算法相当,却大幅提高了实时性.

关键词：边缘特征、目标检测、Adaboost算法、计算机视觉

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1902-1907