运动细节估计的光流场方法

摘要：

针对现有的光流方法在处理大位移和估计运动图像细节方面存在的问题,提出一种结合图像细节特征的变分光流场模型.首先通过增加特征点的对应,采用自适应的保持边缘的正则项以及引入occlusion检测函数对经典光流模型进行了改进；其次,采用基于变分框架下的高斯金字塔方法以及加权中值滤波的方法对所提出的模型进行求解.大量的实验结果表明,文中模型有效地解决了以上问题,并取得了较好的效果.

关键词：光流、运动细节、特征点、自适应的保持边缘的正则项、加权中值滤波

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-广东联合基金U0935004;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1433-1441