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多姿态眼球中的瞳孔定位算法

引用
针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果.

多姿态眼球、瞳孔定位、主动形状模型、灰度分布

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家“八六三”高技术研究发展计划2007AA012160

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1427-1432

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2011,23(8)

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