基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成

摘要：

二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.

关键词：扭曲形变、正面人脸图像、图像合成、人脸识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2011CB302400;国家自然科学基金60635030

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1085-1090,1098