GPU加速的三维人脸真实表情合成

摘要：

为了对输入的某用户中性表情的三维人脸合成出尽量接近该用户的、带所指定表情类型的三维人脸,提出一种三维人脸表情并行合成算法.使用基于主测地分析(PGA)和径向基函数(RBF)的学习方法建立人脸真实表情模型,并借助泊松方程变形实现表情的合成;由于采用GPU并行执行,因此能够有效地对三维人脸模型进行表情实时合成,且具有高度可并行计算的特性.在Bu-3DFED数据库上的实验结果表明,使用GPU加速后,文中算法的执行速度是使用普通双核CPU执行速度的13倍,并达到近实时合成的性能.

关键词：三维人脸表情合成、主测地分析、径向基函数、泊松方程、GPU

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070067;国家"八六三"高技术研究发展计划2008AA01Z149

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：747-755