基于节点矢量优化的复合材料序列轮廓逼近及重构

摘要：

针对采用边缘检测方法获得的复合材料第二相颗粒轮廓不规则且光顺性差的特点,利用周期非均匀三次B样条曲线逼近颗粒轮廓.将节点作为变量,提出了一种基于群体增量学习算法的节点矢量优化算法,得到预定控制点条件下误差最小的颗粒轮廓曲线;基于逼近的序列轮廓,采用柔性间距插入节点的方法定义公共节点矢量,根据公共节点矢量对序列轮廓进行相容性处理,利用三次B样条蒙皮算法生成了一张 C2连续的张量积B样条曲面来描述复合材料的第二相颗粒.实验结果表明,与遗传算法相比,文中算法在轮廓逼近方面具有更好的鲁棒性和更高的精度,重构出的第二相颗粒光顺性好,效果理想.

关键词：颗粒轮廓、B样条、群体增量学习算法、节点矢量优化、曲面重构

所属期刊栏目：22

分类号：TP391;TB333(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873089;山东省博士基金2007BS04018;山东教育厅科技项目J07YJ23;山东省博士后创新基金200802026

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1945-1951