完备非监督鉴别投影与人脸图像分析

摘要：

针对已有的非监督鉴别投影(UDP)仅仅利用局部散布矩阵的零空间外信息,导致零空间内信息丢失的问题,为了同时利用局部散布矩阵的零空间内和零空间外的信息,提出一种完备的非监督鉴别投影(CUDP)算法.在局部散布矩阵的零空间内,通过最大化非局部散布提取有效特征;在局部散布矩阵的零空间外,通过最大化非局部散布同时最小化局部散布提取其有效特征;最后将这2类特征组合起来形成CUDP的特征.在ORL和FERET人脸库上的人脸识别实验,以及CMU和Yale人脸库上的人脸表情识别实验的结果,证明了CUDP算法的有效性.

关键词：特征抽取、非监督鉴别投影、人脸识别、人脸表情识别

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60632050;国家自然科学基金60873151

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1912-1917