局部自适应非线性图像放大算法
已有的基于相关性检测的图像缩放算法所检测的边缘方向较少,并且只考虑了边缘特征的常数相关性,有时难以发掘像素之间所蕴含的关联性.为此,提出一种基于相关性检测的非线性图像放大算法.在检测图像中像素的相关性时,充分考虑像素之间潜在的相关方向;在检测相关性的过程中引入针对图像边缘特征的线性和二次相关性检测,用常数、线性或者二次函数来拟合像素之间的关系,从而更全面地描述像素之间的相关性,即图像的边缘特征,使得图像在放大过程中沿着图像的边缘特征进行,有效地消除了放大图像的模糊问题.实验结果表明,该算法具有良好的局部性,适合于GPU并行实现.
相关性、非线性、拟合、图像缩放
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60873046,60933007;国家科技支撑计划2007BAH11B02
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1849-1855