GPU实现的高速FIR数字滤波算法

摘要：

针对目前基于GPU的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出一种高速的多通道FIR数字滤波的并行算法,并利用平衡并行运算负载的技术以及降低内存访问密度的方法进行加速.该算法采用矩阵乘法的并行运算技术在GPU上建立并行滤波模型,通过每个线程在单个指令周期内执行2个信号运算,实现了多通道信号的高速滤波.实验结果表明,在GTX260+平台上,采用文中算法的平均加速比达到了203,效率超过40%,并且具有更好的扩展性.

关键词：有限脉冲响应、数字滤波、并行计算、CUDA、GPU

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：NVidia Professor Partnership Award;CUDA Center of Excellence

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1435-1442