结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别

摘要：

针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性.

关键词：人耳识别、Gabor小波、流形学习、监督保局投影

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60903127

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1259-1265