图像区域粗糙分割情况下的区域物体分类

摘要：

提出一种改进的语义物体分类方法,可在图像区域分割结果不精确的情况下,对图像区域进行分类.结合统计文本分析中的bag-of-words方法与多示例学习,将图像区域物体切分为若干小图像块,提取图像区域物体的图像特征作为其粗糙语义概念并计算置信度;根据粗糙语义概念进一步提取出各种区域物体类型的语义特征作为其特征语义概念;使用分类器对特征语义概念进行学习,实现了对区域物体的分类.实验结果表明,采用文中方法可在分割粗糙的图像区域上获得很好的区域物体分类准确率.

关键词：语义物体、区域物体分类、图像场景分类

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60970100,U0735001;国家"八六三"高技术研究发展计划2009AA01Z330;教育部博士点基金20060003057;教育部-英特尔信息技术专项科研基金MOE-INTEL-08-01

在线出版日期：2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1182-1187,1193