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并行设计任务调度的自适应蚁群算法

引用
针对将蚁群算法应用于任务规划调度问题求解时存在的计算时间长、易出现停滞等缺陷,提出一种具有自适应功能的蚁群算法.通过设计一种路径选择机制来提高蚁群路径的多样性;以蚁群目标值作为路径信息素变化的依据,设计一个动态因子更新路径信息素;使用变异蚂蚁以一个动态比率替换策略更新蚁群.实例仿真结果表明,文中算法具有较强的全局寻优能力和较高的搜索效率,较好地解决了快速收敛与停滞现象之间的矛盾.

并行设计、任务调度、紧前任务序列、自适应蚁群算法

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TH122;TP391

2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1070-1074

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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