面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减算法

摘要：

针对图像提取出的SIFT特征数目通常很大、无法精确控制,导致系统效率不高且不稳定的问题,提出一种SIFT特征裁减算法.通过对SIFT关键点的对比度和主曲率比加权来衡量其匹配能力;在定位关键点和计算关键点方向2个步骤增加对关键点的二次筛选,提取出设定阈值数目内对匹配最有效的关键点.实验结果表明,该算法能有效地控制SIFT特征数量,比已有裁减算法具有更高的匹配准确度;与原始未裁减算法相比,在保证匹配准确度的同时,大大提高了系统的效率和稳定性.

关键词：近重复图像、图像匹配、尺度不变特征变换、局部敏感哈希

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60603044,60970124;国家"八六三"高技术研究发展计划2009AA01Z137;中央高校基本科研业务费专项资金2009QNA5016

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1042-1049,1055