滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法

摘要：

针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信息与阈值信息作差运算得到相应的滤波器,由此计算出该子块的入射分量,并通过部分重叠策略平移子块完成对整幅图像的入射分量估计;最后将原图减去整幅图像的入射分量得到反射分量,实现对图像的增强.通过主观观测和客观评价的结果表明:该算法比现有的中心环绕Retinex算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果.

关键词：图像增强、Retinex 算法、入射分量估计、子块部分重叠、MSR 算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60705015,60575023;安徽省自然科学基金070412054

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：965-971