基于遗传粒子群优化的嵌入式系统软硬件划分算法

摘要：

针对单处理器嵌入式系统软硬件划分问题,采用带权有向无环图进行建模,并将之约简,进而转换为多约束条件的0/1背包问题求解.由于基本粒子群优化算法无法求解0/1背包问题,故将遗传算法中的交叉、变异思想引入粒子群优化算法,提出了求解离散组合优化问题的遗传粒子群优化(GPSO)算法,采用两点交叉算子和非均匀变异算子对粒子的位置和速度更新方法进行了重新定义.实验结果表明,采用文中算法能有效地解决软硬件划分问题,具有良好的全局搜索能力,其寻优能力和执行时间优于遗传算法和模拟退火算法.

关键词：软硬件划分、有向无环图、遗传算法、粒子群优化算法、两点交叉、非均匀变异

所属期刊栏目：22

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2007A×××27,2007A×××10

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：927-933,942