半监督的三维网格模型层次分割
提出一种半监督K均值聚类和带状区域增长的三维网格模型层次分割算法,包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段.该算法在多维标度法的基础上进行显著性特征点提取;利用半监督K均值聚类算法来对原始模型进行初步的粗分割,以提高算法的整体效率;根据预分割结果,利用离散高斯曲率逼近,以带状推进的区域增长法进行层次的后分割.与同类算法相比,文中算法得到的分割边界更有意义,具有较高的边缘准确性和分割区域一致性.
层次分割、半监督、显著性特征点、K均值聚类、带状推进
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60873110,60875046,60533090
2010-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
592-598