期刊专题

运动传感驱动的3D直观手势交互

引用
为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制,提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演,通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度;将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实验,平均识别率超过90%;并开发了幻灯片手势控制和手势拨号2个基于手势的人机交互原型系统,结果表明文中方法能够显著地提升用户在人机交互中的体验.

运动传感器、手势识别、感知用户界面、人机交互

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60633070,60773183;国家"八六三"高技术研究发展计划2007AA01Z311;国家科技支撑计划2007BAH11B02,2007BAH11B03;教育部新世纪人才计划NCET-07-0743;长江学者和创新团队计划IRT0652

2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

521-526,533

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2010,22(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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