互联网跨媒体分析与检索:理论与算法

摘要：

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势.

关键词：跨媒体、搜索引擎、语义理解与标注、海量信息

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60533090,60525108;国家"八六三"高科技研究发展计划重点项目课题2006AA010107;长江学者和创新团队发展计划IRT0652;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目706033

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9