应用改进的弹簧质点模型进行图像滤波的算法
为了克服单一使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息丢失的缺陷,提出一种基于弹簧质点模型检测的迭代中值滤波算法.首先将被检测点作为中心点,其周围8个方向的像素点对该中心点的拉力组成一个平面内的弹簧质点模型,根据弹簧质点模型的稳定条件,即平面汇交力系的平衡原理来检测像素点是否为噪声点;然后通过迭代方法,只用信号点来修改噪声点的像素值.实验结果表明,与传统的滤波算法相比,文中算法可以更有效地去除图像中的脉冲噪声并且保留原图像的细节.
图像处理、弹簧质点模型、中值滤波、噪声检测、脉冲噪声
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TN911
国家自然科学基金60773206和60704047;国家"八六三"高技术研究发展计划2007AA1Z158;教育部跨世纪优秀人才支持计划基金NCET-04-0496;教育部2005年度国防科研基金A1420461266;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1618-1623