基于评价指标组合特征的三维模型检索方法
特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征的检索有效性单值评价指标,并依据这些评价指标来确定特征距离的权重;然后在对测试集的检索中,使用权重来组合根据单一特征得到的特征距离,以度量三维模型的相似性.实验结果表明,文中方法的检索有效性优于经典的DESIRE特征组合方法.
特征组合、三维模型检索、形状特征、评价指标
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60803073;国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2006CB303105;教育部博士点基金新教师基金课题200800041046;北京交通大学科技基金资助项目2007RC049
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1563-1568