谱聚类集成的淋巴结超声图像分割算法

摘要：

为了对低信噪比的超声图像进行有效分割,提出一种谱聚类集成的超声图像分割算法.首先用改进的全变差去噪模型对超声图像进行有效的去噪;然后用聚类集成的方法对去噪后的图像进行图像分割,基聚类器采用K均值算法,集成采用改进的谱聚类算法;最后用K均值算法对谱聚类集成的结果进行再次聚类,得到最终的集成聚类分割结果.实验结果表明,与现有的方法相比较,该算法分割效果更好.

关键词：谱聚类、聚类集成、K均值、图像分割、全变差

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30571034,30570424;国家"八六三"高技术研究发展计划2007AA022329;国家"九七三"科研前期专项2008CB517302;中国博士后基金20060400809;黑龙江省青年科学技术专项基金QC06C022

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1480-1486,1494