基于遗传BP网络的模拟电路故障诊断方法及其应用
针对BP网络诊断模拟电路故障时存在网络结构复杂且可能出现误诊断的不足,提出一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断的新方法.该方法使用节点电压信号经小波变换、主元分析和归一化处理来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余;由于BP网络易陷入局部最优,采用遗传箅法来优化BP网络的结构和初始权值分布,使优化后的神经网络具有较好的收敛性能.最后结合电路实例,对文中提出诊断方法的原理与实现进行了较深入的分析,建立了该方法的测试系统,并通过工程应用效果进一步验证了文中方法的正确性.
BP网络、模拟电路、故障诊断、小波变换、遗传算法
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TN277(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金50677014,60876022;高校博士点基金20060532002;国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA04A104;湖南省自然科学基金2008GK2022
2009-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1283-1289