基于数据同化和遗传退火的多聚焦图像融合
针对现有的融合方法不能根据融合图像的后续使用目的对融合规则进行调整的问题,提出一个基于数据同化和遗传退火算法的多聚焦图像融合框架.该框架将小波变换作为模型算子,把主成分分析法作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重;再用各个评价指标的加权和来构造目标函数;利用遗传退火算法优化目标甬数,以获取更合适的图像.最后通过一组实验证明了该框架的有效性.
数据同化、遗传算法、退火算法、图像融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2006CB701303;国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA12Z132;湖南省教育厅资助科研项目08C485;长沙市软科学项目K0802190-41
2009-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1134-1137,1143