GPU加速3D流场特征提取与多分辨率绘制

摘要：

由于视线方向上的网格单元前后相互影响,导致3D流场可视化面临遮挡和混乱问题,为此提出一种基于流场特征的多分辨率绘制方法.首先利用基于GPU的BP网络流场特征提取方法对流场典型特征或用户关注的新特征进行选取、训练和识别;在此基础上,利用Voronoi图技术对特征数据构造特征树;最后基于鱼眼视图多分辨率技术进行绘制.对绘制和性能进行测试的实验结果表明,该方法能有效地提取流场特征,降低遮挡和混乱对可视化效果影响.

关键词：3D流场、BP神经网络、特征提取、多分辨率、Voronoi图、鱼眼视图

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2009CB723803;国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA01Z309

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：893-899