鲁棒的高阶双边滤波去噪算法
提出了一种统一的局部高阶双边滤波算法.与传统的双边滤波去噪算法不同,该算法通过引入鲁棒统计理论获得模型表面较为准确的几何属性;进而在曲率空间中对包含主曲率和Frenet标架的表面几何属性进行各向异性的滤波,既有利于保持模型的细节,又能保证曲面的光滑性;与此同时,优化各个顶点的法向;最后在优化后的几何属性引导下,在几何空间中进行高阶双边滤波去噪.实验结果表明,即使在大噪声的情况下,该算法仍然能够有效地保持模型细节,避免模型的收缩和顶点漂移.
噪声处理、鲁棒统计、曲率空间、高阶双边滤波
21
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2002CB312101
2009-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
812-818