混合优化的贝叶斯网络结构学习

摘要：

从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.

关键词：粒子群优化法、遗传算法、贝叶斯网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研A1420061264;国家自然科学基金60673011;博士点基金20070614018;电子科技大学青年科技基金

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：633-639