增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用

摘要：

在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量的无关性.实验结果表明,ECCA优于CCA,GCCA融合方法.

关键词：增强典型相关分析、人脸识别、特征融合、异质图像融合

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：394-399