采用LBP金字塔的人脸描述与识别

摘要：

为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔各层特征谱进行分块统计,并将各层的统计直方图序列连接起来作为人脸的鉴别特征用于分类识别.该算法在ORL和FERET人脸数据库上取得了较高的人脸识别率.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性.

关键词：人脸识别、多尺度分析、LBP金字塔、直方图

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金2008BB2160

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-100,106