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基于数据相关性的STL曲面网格快速重建算法

引用
通过分析大量STL文件中的三角形单元数据,发现文件中顺序相邻的2个独立的三角形网格单元至少共一个顶点的概率大约是0.84~0.99,共2个顶点的概率大约是0.67~0.75,表明相邻网格单元数据存在强相关性以及大量的冗余信息.利用这种数据相关性,从概率的角度给出了一条检查冗余点的有效途径,进而得到一种快速的STL三角形曲面网格重建算法.新的曲面网格数据文件存储容量为原来的25%左右,有效地去除了冗余数据.实验结果表明了该算法的高效性及鲁棒性.

STL文件、三角形网格、网格重建、数据相关性、概率

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TP391.72(计算技术、计算机技术)

国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2005CB321702;国家自然科学基金10771178;教育部和湖南省教育厅重点项目208093,07A068;湖南省教育厅资助科研项目08C877

2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2009,21(1)

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