结合异质扩散和小波包分解的医学图像分割算法
提出一种医学图像解剖结构特征提取算法,结合异质扩散和小波包分解实现了医学图像分割.在异质扩散基础上,提出一种新的FAB扩散方法对图像进行去噪,同时保持图像解剖结构的边缘和局部细节;然后用一个基于小波包分解的自适应边缘检测算法来检测图像的解剖结构的轮廓特征.分割结果表明,该方法能在有效地去除噪声的基础上完成医学图像解剖结构轮廓特征的提取.
异质扩散、小波包分解、边缘检测、噪声消除
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R318(医用一般科学)
国家自然科学基金30670576;北京市自然科学基金3062006
2009-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1647-1652