自适应人机界面规则推理的粗糙集方法
为了完善人机界面自适应机制,提高交互系统可用性,提出一种基于粗糙集的自适应规则推理方法.建立了用户类型和交互任务特征驱动的用户模型,在此基础上构造决策表以描述不同人机界面模式与用户模型之间的自适应匹配关系;采用基于属性依赖度的约简算法求解最简决策规则,并通过粗糙算子进行不一致性冲突消解,生成人机界面自适应规则产生式.按文中方法构建了实例系统的自适应人机界面,通过用户测试验证了该方法的实用性和有效性.
自适应人机界面、粗糙集、用户模型、属性约简、决策表、规则推理
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目2002CB312106;国家自然科学基金60703041;浙江省科技计划项目2007C23096
2009-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1623-1629