基于运动传播和Isomap分析的三维人脸动画编辑与合成
提出一种三维人脸动画数据编辑与合成的有效方法,使用户可以在三维人脸模型上选定控制点,并在二维平面上指定表情动作的约束条件.根据人脸动画数据训练一个先验概率模型,将较少的用户约束传播到人脸网格的其他部分,从而生成完整生动的人脸表情;通过Isomap学习算法对三维人脸动画知识进行建模,并结合用户指定的关键帧拟合高维曲面上的平滑测地线,以自动合成新的人脸动画序列.实验结果表明,该方法可以直观地对人脸动画的生成进行交互式控制,并能生成较为逼真的表情动画.
人脸动画、动画编辑、运动传播、Isomap分析
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家杰出青年科学基金60525108;国家科技支撑计划课题2006BAH11B03-4
2009-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1590-1595