一种用于运动物体检测的自适应更新背景模型

摘要：

提出一种能自适应更新的背景模型,使得运动物体检测中场景变化时提取的背景能进行相应的更新.该模型利用特征点信息将场景中的像素点分类,并针对不同类别像素点计算其更新速率;然后对像素点采用相应速率进行更新,从而能根据场景不同变化进行自适应更新.实验结果表明,该模型能较好地处理混合高斯模型因采用同一更新速率导致的背景模型更新错误问题.

关键词：背景模型、背景差、特征点、视频监控、运动物体检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA01Z331,2006AA01Z259;国家自然科学基金60603084

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1316-1324