平行散点图:基于GPU的可视化分析方法

摘要：

提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法--平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点+背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.

关键词：信息可视化、GPU、多维数据、连接、聚类

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目2002CB312105

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1219-1228