基于GPGPU的Lattice-Boltzmann数值模拟算法
对Lattice Boltzmann方法(LBM)在GPGPU下的建模和算法进行了一系列研究,使得该方法在GPU下的计算加速比提升,大大缩短计算过程的时间消耗.重新设计了GPU的计算流程,在舍弃pixel buffer离屏渲染的同时,采用最新的帧缓存对象,多重纹理、多通道渲染和乒乓技术来设计一套基于方腔的LBM数值模拟程序,最终使GPU的计算时间缩短到CPU计算时间的六分之一.
基于图形处理器的通用计算、帧缓存扩展、多重渲染目标、Lattice-Boltzmann方法、反弹边界、乒乓技术
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
航空科学基金20061453020;西北工业大学基础科学研究基金
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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912-918